在需求收集阶段，ChatGPT可以协助设计者完成采访问题设计、自动记录和整理访谈内容、汇总问卷调查结果及需求整理和归纳等任务。具体而言，ChatGPT可以实现以下几个方面的功能。
（1）协助采访问题设计：设计者描述访谈主题和目的，ChatGPT可以推荐一系列采访提问或问卷题目，供设计者选择和调整使用。这可以省去人工独立设计所有提问内容的工作量。
（2）自动记录和整理访谈内容：设计者进行现场访谈时，可以将访谈录音或笔记与ChatGPT共享，ChatGPT使用NLP（自然语言处理）技术自动理解和提取访谈中涉及的需求信息，生成规范的需求列表，便于后续审阅和确认。这简化了手工逐条记录和提取需求的难度。
（3）汇总问卷调查结果：设计者设置网上问卷后，提交问卷记录会实时呈现在ChatGPT中。ChatGPT可以自动分析问题结果，识别出主要的需求趋势和热点，生成清晰的需求报告，辅助设计者快速了解问卷反馈的需求信息。这提高了问卷数据分析的效率和质量。
（4）需求整理和归纳：设计者在收集到初步需求信息后，可以上传至ChatGPT。ChatGPT自动对需求信息进行过滤、分类、归纳和优先级划分，生成一份清晰、规范的需求列表，以供设计者审阅和确认。这缩短了人工梳理大量需求信息的时间，增加了需求管理的准确性。
综上，ChatGPT作为一种有力的辅助工具，能够自动完成部分需求信息的采集、分析与管理工作，生成清晰的需求列表，辅助设计者快速审阅与确认需求，提高了需求收集的质量和效率。但最终的需求确认仍需要人工判断，在此阶段人机协作模式发挥了重要作用。
4.1.1
案例1：协助运动管理App采访提问设计
下面以协助某运动管理App采访提问设计为例，介绍如何使用ChatGPT帮助我们完成产品需求收集。
动手示例
产品经理向ChatGPT发送如下请求消息。
我们要访谈潜在用户，了解他们对公司新运动管理App的需求。请为访谈推荐一系列提问。
ChatGPT的回答如下。
以下是一些可能的问题，可供参考：
（1）您目前是否使用任何运动管理App？如果有，请分享您最喜欢和最不喜欢的功能。
（2）对于一个全新的运动管理App，您最希望它能够提供哪些功能和服务？
（3）您通常需要哪些数据来衡量您的运动表现和进步？例如，步数、卡路里消耗、心率、睡眠质量等。
（4）你觉得运动管理App对身体健康有哪些积极作用？
（5）您是否愿意与其他用户互动、分享您的运动历程和成果，并从中获得社交支持和鼓励？
（6）您觉得App应该如何提供个性化推荐和建议，以适应您的运动习惯和偏好？
（7）在界面设计方面，您更喜欢简约清晰的风格还是华丽多彩的风格？
（8）如果该App可以将您的运动数据自动同步到其他健身设备（如智能手环、跑步机等）上，您会选择使用吗？
（9）对于这种类型的App，您支持采用哪些方式获取收入？例如广告、订阅、数据销售等。
（10）您认为该App在保护用户隐私方面应该采取哪些措施？例如，匿名化数据、加密通信等。
这些问题可以帮助设计者了解潜在用户对运动管理App的需求和期望，为后续的需求分析和产品设计提供参考。同时，设计者还可以根据实际情况调整和增减问题，以满足特定需求。
4.1.2
案例2：汇总运动管理App问卷调查结果
下面再来介绍一个案例。
动手示例
产品经理向ChatGPT发送如下请求消息。
我们针对公司新运动管理App设置了网上问卷，已经收到200份问卷反馈。请分析问卷结果并生成需求报告。
结果并生成需求报告。
ChatGPT的回答如下。
好的，请将200份问卷反馈数据提供给我。我将自动分析问题结果，识别需求趋势与热点，并生成清晰的需求报告，供设计者确认。
在系统生成分析报告过程中，设计者需要将问卷数据发送给ChatGPT，包括每道题目的选项分布与用户回答搭配情况等。ChatGPT将自动分类整理数据，生成清晰易读的报告供设计者下载与使用，这个过程不再赘述。
可见使用ChatGPT有效减轻了设计者手工输入、分类与汇总海量问卷数据的难度，提高并加速了问卷结果分析的效率。但报告结果的准确性与可靠性仍需设计者判断与验证。
4.1.3
汇总问卷调查结果使用图表
对于汇总的问卷调查结果，可以使用各种图表来帮助分析和呈现数据。以下是一些常见的图表类型。
（1）柱状图：适合表示不同选项的选择频率或得分情况。例如，可以用柱状图呈现每个选项的选择人数或占比。
（2）饼图：适合表示各类选项的相对比例。例如，在多选题中，可以用饼图呈现每个选项的选择人数或占比。
（3）折线图：适合表示随时间变化的趋势。例如，在满意度调查中，可以用折线图呈现不同时间点的满意度得分情况。
（4）热力图：适合表示多维度数据之间的相关性和关系。例如，在对产品进行评价时，可以将不同项目的满意度等多个指标用热力图呈现，以便快速了解它们之间的相关性和影响。
（5）散点图：适合表示两个变量之间的关系。例如，在评估用户对某个产品的使用体验时，可以将用户评分和使用时间用散点图表示出来，以便发现它们之间的相关性和规律。
根据实际情况，可以选择最适合的图表类型，并通过可视化的方式呈现调查结果，以便更好地理解和分析数据。同时，在设计图表时还需要注意数据的准确性、完整性和可读性，并遵循数据可视化的基本原则。
4.1.4
案例3：将运动管理App问卷调查结果绘制成饼图
接下来，我们通过一个案例介绍如何利用具体的调查结果制作饼图。假设4.1.2小节的调查结果如图4-1所示。
图4-1 运动管理App汇总问卷调查结果
返回的Markdown代码如下。
为了将上述表格导入Excel，我们需要先将这个Markdown表格转换成CSV格式。
我们向ChatGPT发送如下请求消息。
请将如下的Markdown表格转换为CSV表格：
ChatGPT的回答如下。
以下是将Markdown表格转换为CSV表格的结果：
结果，人数，占比
是（使用运动App），152人，76%
否（不使用运动App），48人，24%
总人数，200人，100%
我们将上述CSV表格文本复制出来，并保存成CSV文件，然后用Excel打开，如图4-2所示。只选中“结果”和“占比”列，另外，“总人数”行不要选中，然后参考3.1.2小节相关内容绘制饼图，如图4-3所示，读者可以在这里改变图表的样式，具体过程不再赘述。最后笔者生成的饼图如图4-4所示。
▲图4-2 选中数据
▲图4-3 生成饼图
图4-4 最后生成的饼图